jueves, 17 de diciembre de 2015

La Edad Digital

Image by Frits Ahlefeldt-Laurvig
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Existe una tendencia historiográfica a reconocer el advenimiento de una nueva era mucho tiempo después de que aquél se ha producido. Es hora de reconocer que resulta ya anacrónico hablar de Edad Contemporánea como si las características y fenómenos que dieron origen a dicho paradigma fuesen representativos del paradigma actual. En este sentido, la presente nota constituye una exhortación a los historiadores para reconocer que la Edad Contemporánea ha ya concluido y resulta necesario postular y definir las notas características de esta nueva era, que aquí hemos dado en llamar Edad Digital.
En cierta manera es posible afirmar que la Edad Contemporánea, marcada por el auge de la revolución industrial fue, fundamentalmente, una revolución del transporte y de la economía. La aparición del ferrocarril y las maquinarias de escala, acortaron las distancias geográficas y permitieron la aparición de los medios de producción masiva[i].

La Edad Moderna, en cambio, fue principalmente una revolución cultural e informática: la invención de la imprenta permitió que la difusión del conocimiento experimentará una distribución y aceleramiento exponencial en el curso de pocas décadas[ii].

Del mismo modo que la Edad Moderna fue una revolución de la información, la Edad Digital constituye primordialmente un avance sustancial en materia de información. Mientras que las formas de comercio y la producción de bienes siguen siendo básicamente los mismos que durante la Edad Contemporánea, el caudal y velocidad con que se generan nuevos datos no permiten ya identificar esta última edad con la primera.

Pronto, la Internet de todas las cosas (por sus siglas en Ingles, IoT Internet of Everything) cambiará probablemente la estructura económica y será tiempo ya de hablar de una nueva era post-digital.

Similitudes entre la Edad Moderna y la presente Edad Digital

Antes que Johannes Gutenberg inventara la imprenta en 1449, los estudiosos leían libros que se habían escrito miles de años atrás. Y es que copiar tan sólo una docena de páginas requería un día entero de trabajo. De repente, con la creación de la imprenta, cerca de 4.000 páginas se podían imprimir en un solo día. Dicha innovación creo el terreno propicio para que las tesis de Martín Lutero en contra de la iglesia católica tuvieran un efecto viral[iii].
La aparición de la imprenta significó que el monopolio editorial eclesiástico fuera desplazado por grandes compañías editoriales privadas. No obstante, si bien en una forma secular, la información continuó siendo distribuida de manera vertical de arriba hacia abajo.

En contraste, la Edad Digital, con la aparición de la World Wide Web ha posibilitado a los individuos publicar y distribuir sus ideas a un costo económico casi inexistente. En este nuevo mundo de las redes sociales, los canales de información ya no son necesariamente instituciones. La información viaja de un individuo a otro a través de redes sociales que permiten compartir contenido, expresar opiniones, y resolver problemas en forma no-mediatizada[iv].

Asimismo, del mismo modo que en la Edad Moderna la aparición de la imprenta produjo una revolución social y, en cierto modo, subvirtió el orden político instaurado por la Iglesia, en la Edad Digital, el auge de la comunicación individuo a individuo está destruyendo la distribución vertical del conocimiento con su estructura de arriba hacia abajo, para reemplazarla por una estructura horizontal anti-monopólica. En el ámbito político, a su vez, puede decirse que tanto Lutero como los revolucionarios de la Primavera Árabe, capitalizaron la dinámica de este nuevo entorno mediático, y lo aprovecharon para difundir su mensaje y organizar la movilización social.

En definitiva, nos encontramos frente a un nuevo paradigma que ha comenzado a democratizar el proceso de toma de decisiones y acelerado la producción y difusión de la información. Fenómenos éstos que desafían la distribución verticalista del conocimiento, y que ameritan, a nuestro entender, el reconocimiento oficial, definición y caracterización de una nueva era histórica: la Edad Digital.

 



[i] Los acontecimientos de esta época se han visto marcados por transformaciones aceleradas en la economía, la sociedad y la tecnología que han merecido el nombre de Revolución industrial Edad Contemporánea" - Wikipedia, La Enciclopedia Libre. N.p., n.d. Web. 17 Dec. 2015.
[ii]Edad Moderna: De mediados o finales del siglo XV a mediados o finales del siglo XVIII. (…) Se toma como hitos que marcan su comienzo la Imprenta, la toma de Constantinopla por los turcos o el descubrimiento de América” "Historia" - Wikipedia, La Enciclopedia Libre. N.p., n.d. Web. 17 Dec. 2015.
[iii] Friedrich Myconius, un amigo de Lutero escribió que "Apenas 14 días habían pasado cuando estas proposiciones eran conocidas en toda Alemania y dentro de cuatro semanas casi toda la cristiandad estaba familiarizado con ellas”. How Luther Went Viral." The Economist. The Economist Newspaper, 17 Dec. 2011. Web. 17 Dec. 2015.
[iv] Westendorf, Eric. "Schools and Curriculum In The Post-Gutenberg Era" Forbes. Forbes Magazine, n.d. Web. 17 Dec. 2015.
 
 

miércoles, 9 de diciembre de 2015

El Tsunami Informático: Big Data

Caos vs. sentido
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La explosión del Big Data o Datos Masivos se refiere en primer lugar –como resulta fácil entrever- al aspecto cuantitativo que caracteriza a la ciencia de la información en este primer cuarto del milenio. Si tomamos todos los datos que se generaron en el mundo entre los inicios de la historia hasta el año 2000, la misma cantidad de datos se genera ahora cada pocos minutos. De hecho, más del 90% de los datos en el mundo fue creado en el último par de años.

Ahora bien: más no significa mejor, y el hecho de contar en nuestra empresa, negocio, o laboratorio farmacéutico con miles de megabites de datos no significa necesariamente que nuestro desempeño se torne inmediatamente más efectivo. El valor radica en la cantidad de información relevante, cohesiva y lógica que podemos llegar a derivar del conjunto colosal de datos.

El tamaño es, sin duda, un componente del fenómeno del Big Data, pero este concepto se utiliza también muchas veces para designar otro tipo de factor: la Organización de esa información masiva. En el pasado nos basamos principalmente en datos estructurados, del tipo que se puede poner en tablas y planillas, tales como transacciones de ventas por cliente, región, etc. En cambio, hoy, tenemos la capacidad de utilizar y analizar una gran variedad de datos, incluyendo el texto escrito, palabras habladas, así como datos biométricos, fotografías y vídeos.

Ahora bien, para hacer un uso eficiente de los datos masivos a disposición  necesitamos herramientas que ayuden a extraer las señales ocultas dentro de toda esa maraña de datos. Es dentro de este esquema que las empresas están progresivamente alejándose de las bases de datos internas (intranets) para volcarse hacia sistemas the análisis alojados en la Nube informática (ver mi artículo “The Cloud o la Nube de la información” para más detalles).



El manejo de la información con una infraestructura en la Nube permite a los negocios e instituciones abordar sus análisis y estrategias poniendo en primer lugar sus preguntas para luego considerar aquéllos conjuntos de datos que pueden ser relevantes. Con esta nueva modalidad, el análisis no necesita limitarse a los conjuntos de datos estrechos, controlados que son producto de hojas de cálculo y bases de datos prefrabricadas en las que sólo cambian los valores, pero no hay dinamismo en los rubros[i].

Las aplicaciones de los Datos Masivos son ilimitadas. Big Data es importante para todas las empresas, de cualquier tamaño, en cualquier industria.



Aplicaciones

• Las empresas utilizan grandes volúmenes de datos para comprender mejor a sus clientes mediante las operaciones registradas en su propio negocio, pero también empleando datos obtenidos de redes sociales, aplicaciones de telefonía móvil, etc.
• Las empresas optimizan sus procesos de abastecimiento mediante el análisis de condiciones meteorológicas y tráfico de las rutas en la cadena de suministro.
• Big Data se utiliza en el sector de salud para encontrar nuevas curas para el cáncer, para optimizar los tratamientos e incluso predecir enfermedades antes de que los síntomas físicos lleguen a aparecer.
• Big Data se utiliza para analizar y mejorar el rendimiento de las personas (en los deportes, en el hogar o en el trabajo), donde los datos de los sensores en equipos y dispositivos portátiles pueden ser combinados con análisis de video para obtener conclusiones que anteriormente eran imposibles de predecir.
• Las fuerzas de policía y las agencias de seguridad utilizan grandes volúmenes de datos para prevenir los ataques cibernéticos, detectar el fraude de tarjetas de crédito, papel de terrorismo e incluso predecir la actividad criminal.
• Big Data se utiliza para mejorar nuestras casas, ciudades y países mediante, por ejemplo, la optimización de la calefacción o la iluminación, el flujo de tráfico en nuestras ciudades, o la producción y consumo de energía.[ii]



[i] "Big Data Possibilities." What Is Big Data: Overview, Video, Use Cases and Articles by Bernard Marr. N.p., n.d. Web. 09 Dec. 2015.
[ii] Diamonds Or Coal: What Is In Your Data?” Forbes. Forbes Magazine, n.d. Web. 09 Dec. 2015.